Exemplos de entregas por encontro

Referência de sete encontros e uma sessão extra. São propostas de atividades, não comprovação de resultados de alunos. A trilha é ajustada no diagnóstico.

• 7 encontros ao vivo
• Módulos M1 a M5
• Formato individual

1. 01

   Módulo M1: Mentalidade Digital

   Do zero ao primeiro site publicado, sem escrever código

   O que é ensinado

   • Construção de sites com Lovable, Bolt.new e v0 by Vercel
   • Publicação e versionamento no GitHub
   • Uso de IA generativa para leitura de perfil profissional e mercado

   Entrega proposta

   Sites funcionais publicados em repositório público no primeiro dia de aula.

2. 02

   Módulo M3: IA Aplicada ao Trabalho

   Quatro modelos de IA resolvendo o mesmo problema

   O que é ensinado

   • Comparação prática entre ChatGPT, Claude, Gemini e DeepSeek
   • Síntese automatizada de respostas de múltiplos modelos
   • Geração de imagem por IA aplicada a comunicação profissional

   Entrega proposta

   Critério próprio para escolher qual modelo usar em cada tipo de tarefa, em vez de usar sempre o mesmo por hábito.

3. 03

   Módulo M3: Automação

   A primeira automação que roda sozinha

   O que é ensinado

   • Fundamentos de n8n: gatilhos, nós e fluxo de dados
   • Google Sheets como fonte de dados de uma automação
   • Integração com bot do Telegram e chamada de API de IA

   Entrega proposta

   Um fluxo que verifica a planilha a cada minuto e envia alertas no Telegram sem intervenção humana.

4. +

   Sessão extra de tutoria

   Prompt dinâmico e integração multicanal

   O que é ensinado

   • Construção de prompt dinâmico a partir de mensagem recebida
   • Chamada de API via requisição HTTP e tratamento em JavaScript
   • Entrega do resultado em mais de um canal simultaneamente

   Entrega proposta

   Identificação e correção autônoma de um erro de origem de dados entre nós, no primeiro exercício real de depuração.

5. 04

   Módulo M4: Engenharia de Prompt

   Um workflow, muitos especialistas

   O que é ensinado

   • Template de prompt reutilizável no formato especialista, área e pergunta
   • Migração entre ambientes e reconfiguração de credenciais
   • Separação entre a arquitetura do fluxo e o conteúdo do prompt

   Entrega proposta

   Uma automação que ajusta o contexto para tarefas de atendimento, síntese ou marketing, com revisão humana das respostas.

6. 05

   Módulo M4: Engenharia de Prompt

   Few-shot aplicado à análise de opinião de clientes

   O que é ensinado

   • Diferença prática entre zero-shot, one-shot e few-shot prompting
   • Classificação de sentimento, tema e nível de risco em texto livre
   • Documentação de projeto em README e primeiro conteúdo técnico publicado

   Entrega proposta

   Um fluxo que recebe o comentário de um cliente e devolve sentimento, tema, risco e resposta sugerida para revisão humana, com documentação dos testes e limites.

7. 06

   Módulo M2: Google Workspace e IA integrada

   Quando o dado chega sozinho

   O que é ensinado

   • Google Workspace com IA integrada aplicada à rotina de trabalho
   • Configuração de OAuth e APIs no Google Cloud
   • Planilha como fonte automática de um pipeline de IA
   • Organização de repositório e uso de .gitignore como barreira preventiva

   Entrega proposta

   Pipeline completo de inteligência de cliente: uma nova linha na planilha dispara a análise por IA, a própria planilha é atualizada e um alerta chega ao Telegram, sem digitação manual em nenhuma etapa.

8. 07

   Módulo M5: Segurança Digital, Cloud e Privacidade

   Auditoria de superfície pública

   O que é ensinado

   • Distinção entre OAuth, chave de API, token de bot e client secret
   • Fronteiras de confiança em uma arquitetura de nuvem e raio de impacto
   • Detecção de padrões de credencial e de dados pessoais em repositórios públicos
   • Mascaramento de achados, revogação e rotação de credenciais
   • Limites de um scanner de padrões e o que ele não é capaz de provar

   Entrega proposta

   Uma auditoria automatizada que varre o próprio repositório, mascara os achados e emite veredito FAIL, REVIEW ou PASS. É reexecutável para comprovar tecnicamente que a correção funcionou.

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